Forex Gleitenden Durchschnitt Formel

Forex Trading Moving Averages Wenn Sie versuchen, genaue Forex-Signal-Trading zu behandeln, eine der nützlichsten Tools, die Sie verwenden können, ist die gleitende durchschnittliche Indikator. In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie zu berechnen Forex gleitende Mittelwerte und verwenden Sie es in der Online-Forex-Markt. Weil der Forex-Markt ist ein Spot-Markt. Gleitende Durchschnitte werden verwendet, um den aktuellen Durchschnitt der Preise zu berechnen und können Händler helfen, Investitionen auf der Stelle zu machen. Einfacher gleitender Durchschnitt Ein Forex-Durchschnitt ist die Summe der Preise geteilt durch die Anzahl der Preise. Nehmen wir an, Sie berechnen den Durchschnitt der Preise für die letzten vier Tage, der aus den Zahlen 100, 102, 104 und 106 berechnet wird. Der Durchschnitt für diese Zahlen ist 103. Wenn am fünften Tag der Preis 105 ist, dann fallen Sie Die erste Zahl (100) und fügen Sie die 104 zum Durchschnitt hinzu. So entsteht der neue Durchschnitt aus 102, 104, 106 und 105. Der soeben beschriebene Durchschnitt ist von 103 auf 104,25 verschoben worden. Dies ist, was wir sagen, Forex gleitende Durchschnitte. Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) ist der ungewichtete Mittelwert der vorhergehenden n Datenpunkte. Wenn diese Preise p1 bis pn sind, dann ist die Formel: SMA (P1P2P3.Pn) / n Um einen neuen Durchschnitt zu berechnen, können Sie diese Formel verwenden: aktueller SMA Vorheriger SMA - P1 / n P (n1) / n. Gewichteter gleitender Durchschnitt Ein gewichteter Durchschnitt gibt verschiedene Gewichte zu verschiedenen Datenpunkten an, so dass einige Punkte stärker hervorgehoben werden als andere. In der technischen Analyse. Die Gewichte, die auf unterschiedlichen Datenpunkt platziert werden, den Wert verringern, so dass der letzte Tag das größte Gewicht erhält und das Gewicht abnimmt, wenn die Daten früher sind. Wenn wir einen Zeitrahmen von n Tagen betrachten, erhält der letzte Tag ein Gewicht von n, das zweitletzte erhält n-1 und so weiter, bis der früheste Tag das niedrigste Gewicht erhält. Die Gleichung für die WMA ist: WMA nP1 (n1) P22P (n-1) Pn / n (n-1) 21 Exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) hat ebenfalls abnehmende Gewichte für Datenpunkte Die Abnahme erfolgt exponentiell. Jeden Tag sinkt die Gewichtung um einen Prozentsatz der vorherigen Abnahme. Sam Davis - Executive EditorMoving Durchschnitte im Forex Trading 10.1. Was sind Moving Averages Moving Durchschnitte klären die Richtung der zugrunde liegenden Trend durch Ausgleichen von Preisschwankungen. Dies geschieht, indem der Durchschnitt der Schlusskurse, die während eines festen Zeitraums der jüngsten Preisaktion gesehen. Zum Beispiel wird ein 50-Tage simpler gleitender Durchschnitt die Schlusskurse für die letzten 50 Tage zusammenfassen und diese Summe durch 50 dividieren. Die Durchschnittswerte werden als bewegt, weil sie einen neuen Durchschnitt mit jeder Preisstaffel berechnen. Für die 50-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt jeden Tag wird die neue Schließung der Gesamtsumme hinzugefügt werden und die enge einundfünfzig Tage zurück wird von ihm subtrahiert werden. Beliebte gleitende Durchschnitte, die im Devisenhandel verwendet werden, sind 5 Tage (eine Woche Preisdaten), 20 Tage (ungefähr ein Monat Preisdaten), 50 Tage, 100 Tage und 200 Tage gleitende Durchschnitte. Je kürzer der Zeitraum des gleitenden Mittels, desto schneller reagiert er auf Veränderungen der Trendrichtung. Je länger der gleitende Durchschnitt, desto größer der Glättungseffekt, was zu weniger Peitschen (falschen Signalen) führt. Ähnlich wie bei Trendlinien zeigt die Steigung eines gleitenden Durchschnitts die Stärke des aktuellen Trends an. Bewegungsdurchschnitte werden manchmal als automatisierte Trendlinien bezeichnet. Klicken um zu vergrößern. Abgesehen von dem einfachen gleitenden Durchschnitt, der oben beschrieben wurde, kann es andere Arten von gleitenden Durchschnitten geben. Der nächste populärste gleitende Durchschnitt, der im Devisenhandel verwendet wird, wird exponentieller gleitender Durchschnitt genannt. Es unterscheidet sich hauptsächlich von der einfachen gleitenden Durchschnitt, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preis-Aktion - das macht es besser auf Veränderungen in Richtung Preisentwicklung. Das folgende Beispiel vergleicht einen einfachen und einen exponentiellen gleitenden Mittelwert. Klicken um zu vergrößern. Anmerkung: Es empfiehlt sich, für jedes Währungspaar 3 gleitende Durchschnitte zu verwenden - eine für die kurzfristigen (z. B. 5 Tage), eine für die mittelfristige (z. B. 50 Tage) und eine für die langfristige (z Tage) Währung Preisentwicklung. Verwenden Sie Ihre tägliche Checkliste, um sich daran zu erinnern, diese Mittelwerte zu überwachen. Hinweis: Die meisten großen Forex-Newswires und Investmentbanken enthalten gleitende durchschnittliche Analyse in ihren technischen Analyse-Berichte. 10.2. Mit Moving Averages im Forex Trading Die gleitenden Durchschnitte geben Handelssignale durch die Interaktion mit den Preisen oder untereinander. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt verwenden, wird ein Signal zum Kauf generiert, wenn die Devisenpreise über dem Durchschnitt ein Verkaufssignal schließen, wenn die Devisenpreise darunter liegen. Ein längerfristiger gleitender Durchschnitt (oft hunderttägiger gleitender Durchschnitt) liefert oft starke Unterstützung (in Aufwärtstrend) oder Widerstand (in Abwärtstrends) und gibt Trend-Fortsetzungssignale, wenn die Preise davon abhängen. Wenn Sie zwei gleitende Durchschnittswerte verwenden (Z. B. ein 5-Tage - und ein 21-Tage-Gleitender Durchschnitt), tritt ein Kaufsignal auf, wenn ein kürzerfristiger gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt liegt. Dieses Crossover-Signal wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Ein Verkaufssignal wird erzeugt, wenn ein schnell fließender Durchschnitt unter einen langsameren gleitenden Durchschnitt fällt. Dieses Übergangssignal wird ein totes Kreuz genannt. Die Punkte der alten Übergänge zwischen den Mittelwerten werden in der Regel in Zukunft als Unterstützungs - oder Resistenzbereiche wirken. Sie können auch MACD verwenden, um Übergänge zwischen zwei exponentiellen gleitenden Durchschnitten vorwegzunehmen. Klicken um zu vergrößern. Klicken um zu vergrößern. Beispiele für die gleitenden Durchschnittskombinationen für die Toten und die goldenen Kreuze sind: 5 und 21 Tage, 5 und 55 Tage, 21 und 55 Tage, 5 und 100 Tage, 5 und 200 Tage. Ein totes oder goldenes Kreuz kann auch 3 gleitende Mittelwerte umfassen (z. B. 5, 22 und 55 Tage). Hinweis . Weil sie so einfach und objektiv sind in der Definition von Trends bewegen Durchschnitte sind sehr oft in der mechanischen Forex Trading-Systeme verwendet. Zitat: Zehn der großen Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten, und einer der Gründe, die sie so beliebt sind als Trendfolgesysteme, ist, dass sie einige der ältesten Maximen des erfolgreichen Handels verkörpern. Sie handeln in Richtung des Trends. Sie lassen Gewinne laufen und schneiden Verluste kurz. Das bewegte durchschnittliche System zwingt den Benutzer, diesen Regeln zu gehorchen, indem er spezifische Kauf - und Verkaufssignale basierend auf diesen Grundsätzen bietet. "John J. Murphy, in seinem Buch" Téchnical Analysis of the Financial Markets ". Ein umfassender Leitfaden für Handelsmethoden und - anwendungen. 10.3. Mastering Moving Averages Moving Durchschnitte sind einer der am häufigsten verwendeten technischen Indikatoren unter den professionellen Forex Trading Community. Dies macht es für die Devisenhändler wichtig, gleitende Durchschnitte in ihre Analyse aufzunehmen (zumindest die großen) und sie aktiv zu beobachten. Die meisten Bücher über die technische Analyse bieten umfassende Leitlinien für die Anwendung dieser technischen Analyse-Methode. Was ist Gewichte Moving Average Weighted Moving Average (WMA) ist eine der Konfigurationen von einfachen gleitenden Durchschnitt, die nicht nur für Preis-Werte, sondern auch ihr Gewicht. Berechnet nach Formel:. Pi mdash Preiswert für die Anzahl der i-Perioden. (Heute i 1), Wi mdash Gewichtswert für Preis für die Anzahl der i-Perioden. In einfacheren Worten werden Elemente mit einer Rechnung ihrer Werte summiert und auf die Summe der Gewichte dieser Elemente aufgeteilt, so daß im allgemeinen das arithmetische Mittel dieser Elemente berechnet wird. Es wird angenommen, dass das Gewicht sich entsprechend der linearen Funktion ändert, wobei W1 das größte Gewicht annimmt und dann die Berechnung beispielsweise eine einfache arithmetische Progression verwendet. 1, 2, 3, 4, 5, 6. (oder irgendwelche anderen 0,5, 0,75, 1, 1,25). Solche Repräsentation heißt L inear Weighted Moving Average. (LWMA). Lets nehmen Zeitraum gleich 5: wo. P1 und P2 mdash sind die Preise für heute und gestern. Einige Konfigurationen können eine kompliziertere Formel mit nichtlinearer Verteilung verwenden, bei der logarithmische, parabelförmige und andere Funktionen verwendet werden, z. B. wenn folgendes berücksichtigt wird: - die Anzahl der Zecken in bar - die Länge der zurückgelegten Distanz in der Kerze (hoch - niedrig) Gewicht durchschnittlich gegen die Entfernung - die Größe der Kerze Körper (Close - Open). Preis kann auch anders sein. Schließen, Öffnen, Hoch, Niedrig, Median Preis, Typischer Preis. Die Anwendung des WMA-gewichteten Bewegungsdurchschnitts wird gewöhnlich in den gleichen Fällen angewandt, in denen ein einfacher gleitender Durchschnitt für technische Analysezwecke angewendet wird. Obwohl unter ähnlichen Eingang und Ausgang Marktwarnungen LWMA reagiert auf Preisänderung schneller, weil Gewicht für die letzten Perioden berücksichtigt wird. Das erlaubt nicht, glückliche Momente für das Betreten des Marktes während der wichtigen Wirtschaftsnachrichten, der Interventionen und anderer bedeutender Bewegungen zu verpassen. Für die Börsenanalyse empfiehlt es sich, die Parameter 7 und 14 für den Devisenmarkt ndash 5 und 20 zu verwenden. Wie Sie auf dem Bild sehen können, ist der größere Zeitraum der glattere gleitende Durchschnitt und der größere Schwankungsbereich. Sine-Weighted Moving Average (SWMA) verwendet die Sinusfunktion während der Berechnung als Gewicht (W). Dank SWMA ist es möglich, Geräusche zu filtern, Boden und Oberseite mit einer höheren Präzision zu bestimmen. Vor-und Nachteile von WMA Aufgrund der Berücksichtigung der Gewicht der Elemente, ist WMA empfindlicher gegenüber Preisänderung im Gegensatz zu einfachen gleitenden Durchschnitt, der ermöglicht Eingang und Ausgang Warnungen schneller. Jedoch wie jedes andere MA hat auch das Gewicht eine gewisse Verzögerung. Es ist besser, es in kurz-und mittelfristigen Strategien anzuwenden, weil die neuesten Preisänderungen das größte Gewicht hat. Mit anderen Worten, bei hoher Zeit-Frame-WMA sieht glatter wegen der niedrigen Markt Lärm und es nicht so klare Warnungen. Andere Artikel: Einfache und exponentielle gleitende Durchschnittsberechnungsformel. Jeder Trader braucht nicht nur wissen, wie man einen Indikator verwenden, sondern auch zu verstehen, wie es gebaut wird und was es zeigt. Es gibt nur einen Weg der einfachen gleitenden Durchschnittsformelberechnung: SMA (P1 P2 P3 Pn) / N wobei P für den Preis steht und N die Menge der Tage ist, für die wir die Berechnung finden müssen. Heutzutage gibt es keine Notwendigkeit, diese Formel selbst zu berechnen, weil alle Berechnung automatisch von Forex Tester oder von Ihrem Live-Trading-Terminal vorgenommen wird. Aber immer noch ist es sehr nützlich zu wissen, was der Durchschnitt geht. Um es auf einfache Weise zu erzählen, müssen Sie nur Folgendes wissen: Sie setzen den Parameter des Moving Average (lassen Sie es 10 als Beispiel sein) Forex Tester wird sofort die Summe der vorherigen 10 Preise berechnen und dividieren 10 Diese Aktion wird für jede einzelne Leiste durchgeführt, mit Ausnahme der ersten 10 Balken auf dem Diagramm. Es ist bequem, eine aggregierte Informationen über jede Bar (Candlestick) mit Hilfe von Forex Tester Daten-Fenster zu erhalten. Dort sehen Sie das Datum, Zeit, offen, hoch, niedrig und schließen Preise, Volumen, Barindex und alle Werte der Indikatoren, die durch diese besondere Bar gehen. Gleitende durchschnittliche Formel Berechnung auf einem realen Markt Beispiel beschrieben. Moving Averages - Einfache und exponentielle Moving Averages - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgend Indikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jüngsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, über / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen über einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite mit bewegten Durchschnitten kaufen. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können die Preisplots überlagert werden, indem einfach eine weitere Overlay-Zeile zur Workbench hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullishen Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy